Территориальные особенности эпидемического процесса инфекции, вызванной вирусом Эпштейна-Барр

Резюме

Заболеваемость инфекционным мононуклеозом в России имеет региональные различия, причины которых не установлены.

Цель исследования - эпидемиологический анализ территориальной неравномерности заболеваемости инфекционным мононуклеозом в Российской Федерации.

Материал и методы. Проанализированы показатели заболеваемости инфекционным мононуклеозом и результаты обследования 32 550 человек на маркеры инфекции, вызванной вирусом Эпштейна-Барр (ВЭБ), в 16 регионах страны в 2011-2020 гг.

Результаты и обсуждение. Анализ средних многолетних уровней заболеваемости и частоты выявления маркеров активности ВЭБ не выявил значимых корреляционных связей, что, вероятно, является следствием разных подходов к интерпретации результатов лабораторной диагностики.

Регистрируемая динамика показателей заболеваемости детского населения, по всей видимости, отражает реальную эпидемическую обстановку, поскольку находится в достоверной сильной обратной корреляционной зависимости с превалентностью маркеров хронической латентной ВЭБ-инфекции. Показатели заболеваемости взрослого населения существенно занижены во всех исследуемых регионах (корреляционная связь между динамикой заболеваемости и изменениями числа серонегативных людей и частоты выявления маркеров активности ВЭБ в данной возрастной группе незначимая).

Схожие тенденции изменения частоты обнаружения маркеров активности ВЭБ в зависимости от возраста (достоверно более высокие показатели IgG EA и ДНК вируса в слюне и более низкие - IgM VCA и ДНК в крови у взрослых по сравнению с возрастной группой 0-17 лет) указывают на сходство в развитии эпидемического процесса ВЭБ-инфекции в исследуемых регионах. Высокая превалентность IgG EBNA у взрослого населения регионов с малокомфортным климатом (зоны степей, полупустынь, пустынь и тундры) может быть следствием негативного влияния природных факторов на состояние резистентности организма и с большей частотой реактиваций ВЭБ-инфекции.

Заключение. В исследуемых регионах эпидемический процесс ВЭБ-инфекции не имеет существенных территориальных особенностей.

Ключевые слова:инфекционный мононуклеоз, эпидемический процесс, территориальная неравномерность заболеваемости

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Вклад авторов. Концепция и дизайн исследования - Соломай Т.В., Семененко Т.А., Кузин С.Н., Акимкин В.Г.; подбор материала и статистическая обработка - Соломай Т.В.; написание текста - Соломай Т.В., Семененко Т.А., Кузин С.Н.; редактирование - Семененко Т.А., Акимкин В.Г.; утверждение окончательного варианта статьи - Семененко Т.А.; ответственность за целостность всех частей статьи - Соломай Т.В.

Для цитирования: Соломай Т.В., Семененко Т.А., Кузин С.Н., Акимкин В.Г. Территориальные особенности эпидемического процесса инфекции, вызванной вирусом Эпштейна-Барр // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2021. Т. 10, № 4. С. 81-89. DOI: https://doi.org/10.33029/2305-3496-2021-10-4-81-89

Известно, что для инфекционных болезней свойственна неравномерность территориального распределения заболеваемости, и это связывают с возможностью реализации ведущего механизма и путей передачи возбудителя, действием социальных и природных факторов. Территориальная эндемичность характерна для гепатитов А [1] и Е [2], холеры [3], клещевого энцефалита [4] и др. Выделяют регионы, неблагополучные по ВИЧ-инфекции и туберкулезу [5]. Однако большинство инфекций с аспирационным механизмом передачи патогенов имеют, как правило, повсеместное распространение [6].

Для оценки социально-экономической значимости инфекционных болезней используют различные критерии, ведущими из которых являются показатели заболеваемости, рассчитываемые по официальным статистическим данным, и результаты серологических и молекулярно-биологических исследований. Последние обладают большей информативностью и позволяют изучить истинную распространенность отдельных инфекционных заболеваний среди населения на конкретных территориях [7].

По данным научной литературы, серологические маркеры инфицирования вирусом Эпштейна-Барр (ВЭБ) выявляют у населения, проживающего на разных континентах [8-13]. При этом регистрация и статистический учет активной ВЭБ-инфекции осуществляется только в отдельных странах. В Российской Федерации учету подлежат случаи инфекционного мононуклеоза (B27 по МКБ-10). Установлено, что более чем в 90% случаев этиологическим агентом этого заболевания является ВЭБ, а 10% приходится на цитомегаловирус, вирус герпеса человека 6-го типа и других возбудителей [14-17]. Для инфекционного мононуклеоза (ИМ) характерен определенный симптомокомплекс, позволяющий с высокой долей вероятности клинически идентифицировать это заболевание [18-20]. Однако наличие нескольких возбудителей, вызывающих мононуклеозоподобный симптомокомплекс, требует этиологической расшифровки для лабораторного подтверждения диагноза [14].

Заболеваемость ИМ в Российской Федерации на протяжении последних лет имеет тенденцию к росту [21, 22]. В 2019 г. ИМ вошел в число нозологических форм с наибольшим ущербом для экономики РФ1. Немногочисленные публикации свидетельствуют о том, что показатели заболеваемости могут существенно различаться в зависимости от региона [22-26]. Ранее проведенное ранжирование территорий страны по уровням заболеваемости в 2009-2018 гг. выявило неравномерное распространение ИМ на территории России [21]. В этой связи представляется актуальным изучить причины территориальных различий в развитии эпидемического процесса ИМ.

Цель исследования - эпидемиологический анализ территориальной неравномерности заболеваемости инфекционным мононуклеозом в Российской Федерации.

Материал и методы

Для достижения поставленной цели было выбрано 16 субъектов РФ, отнесенных по результатам ранжирования, проведенного методом сигмальных отклонений, к разным группам в зависимости от среднемноголетних уровней заболеваемости ИМ.

Для определения возможных причин существующих территориальных различий были проанализированы показатели заболеваемости ИМ и данные результатов обследования на маркеры инфекции, вызванной ВЭБ, в каждом из выбранных регионов за 2011-2020 гг.

Материал для исследования:

■ форма № 2 официального статистического наблюдения "Сведения об инфекционных и паразитарных заболеваниях" (утверждена приказом Росстата от 30.12.2020 № 867);

■ государственные доклады Роспотребнадзора "О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации" в 20112019 гг.;

■ обобщенные результаты обследования на маркеры ВЭБ-инфекции 32 550 человек в 16 субъектах РФ, предоставленные ООО "Независимая лаборатория ИНВИТРО";

■ сведения о плотности населения в субъектах РФ на 1 км2 по данным справочных таблиц, опубликованных на открытом электронном ресурсе2;

■ доклад Росгидромет "Об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2020 год".

1 О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2019 году: Государственный доклад. Москва : Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2020. 299 с.

2 https://infotables.ru/statistika/31-rossijskaya-federatsiya/910-plotnost-naseleniya-rf.

Исследования на серологические маркеры ВЭБ проведены методом иммунохемилюминесцентного анализа (ImmuLite 2000 XPi, Siemens Healthcare Diagnostics, США-Германия). Обнаружение генетического материала вируса осуществляли в полимеразной цепной реакции (ПЦР) с детекцией в режиме реального времени.

Для каждого субъекта РФ оценивали средние многолетние уровни заболеваемости на 100 тыс. населения, показатель частоты выявления маркеров активной инфекции (острой первичной и реактивации) - IgM к капсидному (IgM VCA) и к раннему (IgG EA) антигенам, генетического материала вируса (ДНК ВЭБ) в крови, слюне и маркеры хронической латентной ВЭБ-инфекции - IgG к капсидному (IgG VCA) и ядерному (IgG EBNA) антигенам на 100 обследованных.

Перечисленные показатели рассчитаны отдельно для совокупного населения региона и для возрастных групп 0-17; 18 лет и старше. Для каждого показателя определен 95% доверительный интервал (ДИ).

Корреляционные связи между вариационными рядами, представленными исследуемыми показателями, определены расчетом коэффициента Пирсона (r) и его ошибки (mr). Достоверность различий оценивали с помощью t-критерия. Различия считали статистически достоверными при р<0,05. Статистическая и графическая обработка результатов выполнена с использованием таблиц Microsoft Excel 2019.

Результаты и обсуждение

На основании результатов ранжирования 16 выбранных регионов распределены на 4 группы. В число территорий с низкими показателями заболеваемости ИМ (0-6,04 на 100 тыс. населения) вошли Кабардино-Балкарская Республика, республики Алтай, Калмыкия, Саха (Якутия) и Оренбургская область. К субъектам РФ со средними уровнями заболеваемости ИМ (6,05-26,98 на 100 тыс. населения) были отнесены Астраханская, Калининградская, Мурманская области, Красноярский и Приморский края. Показатели заболеваемости выше среднего (26,99-37,43 на 100 тыс. населения) имели место в Камчатском крае и Республике Карелия, высокие (более 37,44 на 100 тыс. населения) - в Санкт-Петербурге, Томской, Ярославской областях и в Республике Марий Эл.

В ходе исследования установлено, что для субъектов, отнесенных по результатам ранжирования к территориям с низкой заболеваемостью ИМ, характерно наличие достоверной сильной прямой корреляционной связи между динамикой заболеваемости за период 2011-2020 гг. и изменением частоты выявления ДНК ВЭБ в крови. Субъекты со средними уровнями заболеваемости отличает наличие достоверных сильных прямых корреляционных связей между показателями заболеваемости и частотой выявления одновременно 2 маркеров активности ВЭБ и более. Аналогичная ситуация характерна также для Ярославской области и Санкт-Петербурга, где средние многолетние уровни заболеваемости ИМ расценены как высокие (табл. 1).

Таблица 1. Корреляционная связь между динамикой заболеваемости инфекционным мононуклеозом и изменением частоты выявления маркеров активной ВЭБ-инфекции в 2011-2020 гг. в 16 субъектах РФ

* - связь достоверная (р<0,05).

Анализ средних многолетних уровней заболеваемости и частоты выявления маркеров активности ВЭБ за весь период наблюдения в 16 исследуемых регионах не выявил каких-либо значимых корреляционных связей как для совокупного населения, так и отдельно для возрастных групп 0-17 и 18 лет и старше (табл. 2). Вероятно, это является следствием разных подходов к интерпретации результатов лабораторной диагностики ИМ.

Таблица 2. Корреляционная связь между средними многолетними уровнями показателей заболеваемости инфекционным мононуклеозом и частотой выявления маркеров активной ВЭБ-инфекции за 2011-2020 гг. (r±m)

* - связь достоверна (р<0,05).

В регионах установлены особенности выявления отдельных маркеров активности ВЭБ в разных возрастных группах. Частота определения ^М VCA в возрастной группе 0-17 лет достоверно преобладала над таковой у взрослых во всех 16 субъектах РФ (р<0,05), за исключением Республики Калмыкия [13,7% (95% ДИ 9,5-17,9) и 10,9% (95% ДИ 4,5-17,3) соответственно, р>0,05]. Напротив, аналогичный показатель IgG EA среди людей старшего возраста в большинстве регионов достоверно превышал таковой у детей (р<0,05). Значимо более низкая частота выявления ДНК ВЭБ в крови обнаружена в возрастной группе старше 18 лет по сравнению с детьми (р<0,05). Генетический материал ВЭБ в слюне во всех 16 субъектах РФ выявлен чаще у взрослых, нежели у детей, при этом самый высокий показатель в возрастной группе 18 лет был зарегистрирован в Республике Калмыкия - 77,6% (95% ДИ 67,6-87,7).

Ранее проведенными исследованиями показано, что IgM VCA и ДНК ВЭБ в крови чаще всего выявляются у детей младшего возраста при острой первичной инфекции. С возрастом частота обнаружения этих маркеров снижается. Поскольку по мере взросления все большее число индивидуумов уже имели встречу с данным возбудителем, активная ВЭБ-инфекция у них протекает в виде реактивации, наиболее характерным серологическим маркером которой являются IgG EA [27, 28]. Именно эта форма является наиболее частой причиной хронических аденоидитов и тонзиллитов и сопровождается продолжительным выделением возбудителя из проб слюны [29, 30]. Общность тенденций в выявлении маркеров активности ВЭБ еще раз подчеркивает территориальную схожесть динамики эпидемического процесса ИМ. Полученные данные могут служить основой разработки стандартных алгоритмов диагностики активной ВЭБ-инфекции в разных возрастных группах.

Между показателями заболеваемости ИМ и серопревалентности по IgG VCA и IgG EBNA у совокупного населения 16 субъектов РФ была выявлена достоверная обратная корреляционна связь средней силы (r=-0,5; mr=0,1; t=5 и r=-0,6; mr=0,1; t=6 соответственно). Показатели серопревалентности по IgG EBNA среди детей 0-17 лет, взрослых старше 18 лет и совокупного населения во всех 16 регионах были ниже аналогичных уровней по IgG VCA.

Показатели серопревалентности как по IgG VCA, так и по IgG EBNA в возрастной группе 0-17 лет в 15 регионах были достоверно ниже, чем среди людей 18 лет и старше (р<0,05). Исключение составила Республика Калмыкия, где показатель среди детей 0-17 лет как по IgG VCA [81,4% (95% ДИ 76,8-86,1)], так и по IgG EBNA [80,3% (95% ДИ 71,0-89,6)] был сопоставим с таковым у взрослых (р>0,05) и при этом достоверно выше, чем в других 15 регионах (р<0,05). На этом фоне в данном субъекте выявлен самый низкий средний многолетний уровень заболеваемости ИМ в возрастной группе 0-17 лет (5,3 на 100 тыс. детского населения), что может быть связано с внутриутробным или ранним неонатальным инфицированием, обусловленным более частыми реактивациями инфекционного процесса у взрослых [31]. Между показателями заболеваемости ИМ в возрастной группе 0-17 лет и серопревалентностью по IgG VCA и IgG EBNA в исследуемых субъектах РФ в 2011-2020 гг. установлена достоверная обратная сильная корреляционная связь (r=-0,7; mr=0,1; t=7 и r=-0,8; mr=0,1; t=8 соответственно), что свидетельствует о сопоставимости данных официальной регистрации с реальным числом заболевших.

Среди взрослых 18 лет и старше показатели серопревалентности по IgG VCA в 15 исследуемых субъектах РФ были выше 90%. Для IgG EBNA данные показатели не достигли 90% в 6 регионах. Не удалось выявить какой-либо значимой корреляционной связи между показателями заболеваемости ИМ среди лиц старше 18 лет и серопревалентности по IgG VCA и IgG EBNA в данной возрастной группе (r=0,1; mr=0,1; t=1 и r=0,1; mr=0,2; t=0,5 соответственно). Это дает основание предполагать, что регистрация заболеваемости ИМ взрослого населения не отражает реального состояния проблемы. Клиническая картина ИМ характерна как для первичной острой, так и для реактивации хронической ВЭБ-инфекции [32], часто протекающей под маской соматической патологии. Необходимо также отметить, что, имея широкое распространение в популяции, ВЭБ способен выступать одновременно в 2 ипостасях - как самостоятельный инфекционный агент и в качестве возбудителя оппортунистических инфекций, развивающихся на фоне иных патологий, сопровождающихся иммунодефицитом [33]. Оба этих обстоятельства затрудняют выявление и регистрацию активной ВЭБ-инфекции у взрослых и требуют проведения широкой информационной работы с медицинским персоналом, в том числе в рамках программ непрерывного медицинского образования [34].

Не обнаружено какой-либо значимой корреляционной связи между частотой выявления маркеров активности ВЭБ и плотностью населения исследуемых субъектов РФ (r<0,3; t<2; р>0,05). Для средних многолетних уровней заболеваемости ИМ детей 0-17 лет и взрослых и плотности населения исследуемых территорий установлена достоверная прямая корреляционная связь средней силы (r=0,4; mr=0,15; t=2,7 и r=0,6; mr=0,1; t=6 соответственно). Полученные данные обусловлены действием механизма передачи только при первичной острой форме инфекции и отсутствием его влияния на процессы реактивации вируса, триггерами которой могут служить эндогенные или внешние негативные факторы, в том числе климатогеографические воздействия [35].

В настоящем исследовании не установлено зависимости уровней заболеваемости ИМ от географических особенностей, за исключением того, что все субъекты РФ с высокими уровнями заболеваемости (более 37,44 на 100 тыс. населения) были расположены южнее 60° северной широты и западнее 90° восточной долготы (см. рисунок). Территории с высокими уровнями серопревалентности у взрослых по IgG EBNA расположены в зоне степей, полупустынь и пустынь (Республика Калмыкия, Астраханская и Оренбургская области) или в тундре [Мурманская область и Республика Саха (Якутия)]. Для 1-й группы регионов характерен континентальный климат с большими колебаниями температуры как в течение суток, так и в разные сезоны года. Для 2-й свойственно сочетание низких температур и высокой влажности воздуха. Однако влияние указанных климатических особенностей на проявления ИМ требует целенаправленного изучения.

Средние многолетние уровни заболеваемости инфекционным мононуклеозом в 16 исследуемых регионах

Заключение

Проведенное исследование показало, что в превалирующем большинстве субъектов РФ диагноз "инфекционный мононуклеоз" устанавливается преимущественно без оценки полного спектра маркеров активности ВЭБ. При этом динамика уровня заболеваемости ИМ детского населения (0-17 лет) характеризуется наличием статистически достоверной сильной обратной корреляционной связи с превалентностью маркеров хронической латентной инфекции (IgG VCA и IgG EBNA), что, вероятно, отражает особенности развития эпидемического процесса острой первичной ВЭБ-инфекции в этой возрастной группе. Показатели заболеваемости ИМ взрослого населения, по всей видимости, существенно занижены во всех исследуемых регионах, что подтверждается отсутствием корреляционной связи как с числом серонегативных людей в данной возрастной группе, так и с частотой выявления маркеров активности ВЭБ.

В исследуемых регионах эпидемический процесс ВЭБ-инфекции не имеет существенных территориальных особенностей. Это подтверждается отсутствием значимых различий в частоте выявления серологических и молекулярно-биологических маркеров ИМ, а также едиными тенденциями изменения этих показателей в зависимости от возраста: значимо более высокие показатели выявления IgG EA и генетического материала вируса в слюне и более низкие - IgМ VCA и ДНК в крови у взрослых по сравнению с возрастной группой 0-17 лет. Исключением является Республика Калмыкия, где высокая превалентность выявления маркеров хронической инфекции (IgG VCA и IgG EBNA) и низкие уровни заболеваемости ИМ в группе детей 0-17 лет могут быть следствием внутриутробного или раннего неонатального инфицирования.

Отсутствие сильной корреляционной связи между частотой выявления маркеров ВЭБ и плотностью населения исследуемых субъектов РФ обусловлено наличием реактиваций хронической ВЭБ-инфекции, частота развития которых, по всей видимости, не зависит от интенсивности реализации механизма передачи возбудителя ИМ. Более высокая серопревалентность у взрослого населения по IgG EBNA в регионах с малокомфортным климатом (зоны степей, полупустынь, пустынь и тундры) может быть следствием влияния внешних негативных воздействий на состояние резистентности организма с более частой реактивацией ВЭБ-инфекции.

ЛИТЕРАТУРА

1. Мукомолов С.Л., Михайлов М.И., Семененко Т.А., Селькова Е.П., Герасимова И.Е. Бремя гепатита А в Российской Федерации: научный обзор // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2014. № 6. С. 24-34.

2. Семененко Т.А., Борисова В.Н., Зубкин М.Л., Шилова В.С., Никитина Г.Ю., Кудрявцева Е.Н. и др. Оценка интенсивности циркуляции вируса гепатита Е на территории России (по материалам банка сывороток крови) // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2013. № 1. С. 15-22.

3. Москвитина Э.А., Мазрухо А.Б., Арешина О.А., Адаменко О.Л., Назаретян А.А., Анисимова Г.Б. Эпидемиологические особенности холеры на современном этапе седьмой пандемии // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2014. № 4. С. 44-49.

4. Широкоступ С.В., Лукьяненко Н.В., Салдан И.П. Эпидемиологические особенности клещевого вирусного энцефалита среди взрослого населения регионов Сибирского федерального округа // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2020. Т. 9, № 2. С. 89-93.

5. Лифшиц М.Л., Неклюдова Н.П. Влияние международной и внутренней миграции на распространение некоторых инфекционных заболеваний и наркомании в регионах РФ // Экономика региона. 2019. № 4. С. 1184-1198.

6. Львов Д.К., Бурцева Е.И., Мукашева Е.А., Колобухина Л.В., Богданова В.С., Бовин Н.В. и др. Особенности циркуляции и свойств вирусов гриппа в эпидемическом сезоне 2018-2019 гг. в России и странах Северного полушария // Проблемы особо опасных инфекций. 2019. № 3. С. 66-74. DOI: http://doi.org/10.21055/0370-1069-2019-3-66-74

7. Семененко Т.А., Акимкин В.Г. Сероэпидемиологические исследования в системе надзора за вакциноуправляемыми инфекциями // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2018. № 2. С. 87-94. DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-2018-2-87-94

8. Beader N., Kolaric B., Slacanac D., Tabain I., Vilibic-Cavlek T. Sero-epidemiological study of Epstein-Barr virus in different population groups in Croatia // Isr. Med. Assoc. J. 2018. Vol. 20, N 2. P 86-90.

9. Cui J., Yan W., Xu S., Wang Q., Zhang W., Liu W. et al. Anti-Ep-stein-Barr virus antibodies in Beijing during 2013--2017: what we have found in the different patients // PLoS One. 2018. Vol. 13, N 3. Article ID e0193171. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0193171

10. Жебрун А.Б., Куляшова Л.Б., Ермоленко К.Д., Закревская А.В. Распространенность герпесвирусных инфекций у детей и взрослых в Санкт-Петербурге по данным сероэпидемиологического исследования // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2013. № 6. С. 30-36.

11. Pembrey L., Raynor P., Griffiths P., Chaytor S., Wright J., Hall A.J. Seroprevalence of cytomegalovirus, Epstein-Barr virus and varicella zoster virus among pregnant women in Bradford: a cohort study // PLoS One. 2013. Vol. 8, N 11. Article ID e81881. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0081881

12. Fourcade G., Germi R., Guerber F., Lupo J., Baccard M., Sei-gneurin A. et al. Evolution of EBV seroprevalence and primary infection age in a French hospital and a city laboratory network, 2000-2016 // PLoS One. 2017. Vol. 12, N 4. Article ID e0175574. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175574

13. Abrahamyan S., Eberspacher B., Hoshi M.M., Aly L., Luessi F., Groppa S. et al.; German. Competence Network Multiple Sclerosis (KKNMS); Other members of the KKNMS that acted as collaborators in this study. Complete Epstein-Barr virus seropositivity in a large cohort of patients with early multiple sclerosis // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2020. Vol. 91, N 7. P 681-686. DOI: https://doi.org/10.1136/jnnp-2020-322941

14. Михнева С.А., Кухтевич Е.В., Гришина Ю.Ю., Попова Т.И., Мартынов Ю.В. Дифференциальная диагностика Эпштейна-Барр вирусного мононуклеоза и мононуклеозоподного синдрома при ВИЧ-инфекции у взрослых на догоспитальном этапе // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2021. Т. 10, № 1. С. 39-45.

15. Харченко Ю.П., Зарецкая А.В., Гудзь В.А., Слободниченко Л.Н., Целух В.А. Влияние этиологического полиморфизма на клинические проявления и терапию инфекционного мононуклеоза у детей // Современная педиатрия. 2017. № 3. С. 68-74. DOI: https://doi.org/10.15574/SP.2017.83.68

16. Мелехина Е.В., Музыка А.Д., Калугина М.Ю., Горелов А.В., Чугунова О.Л. Современные представления об инфекции, вызванной вирусом герпеса человека 6 типа // Архивъ внутренней медицины. 2016. Т. 6, № 1. С. 13-19. DOI: https://doi.org/10.20514/2226-6704-2016-6-1-13-19

17. Agut H., Bonnafous Р, Gautheret-Dejean A. Laboratory and clinical aspects of human herpesvirus 6 infections // Clin. Microbiol. Rev. 2015. Vol. 28, N 2. P 313-335. DOI: https://doi.org/10.1128/CMR.00122-14

18. Касымова Е.Б., Башкина О.А., Галимзянов Х.М., Енгибарян К.Ж., Кантемирова Б.И. Клинико-эпидемиологические аспекты Эпштейн-Барр вирусной инфекции // Астраханский медицинский журнал. 2017. Т. 12, № 3. С. 6-12.

19. Godshall S.E., Kirchner J.T. Infectious mononucleosis. Complexities of a common syndrome // Postgrad. Med. 2000. Vol. 107, N 7. P. 320-329.

20. Соломай Т.В., Семененко Т.А. Вирусные гепатиты В, С и инфекционный мононуклеоз: эпидемиологическое сходство и различия // Вопросы вирусологии. 2020. Т. 65, № 1. С. 27-34. DOI: https://doi.org/10.36233/0507-4088-2020-65-1-27-34

21. Соломай Т.В. Многолетняя динамика заболеваемости и территориальное распространение инфекционного мононуклеоза // Здравоохранение Российской Федерации. 2019. Т. 63, № 4. С. 186-192. DOI: http://doi.org/10.18821/0044-197X-2019-63-4-186-192

22. Михнева С.А., Гришина Ю.Ю., Кухтевич Е.В., Мартынов Ю.В. Инфекционный мононуклеоз: характеристика проявлений эпидемического процесса // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2017. № 5. С. 61-64.

23. Постаногова Н.О., Софронова Л.В., Фельдблюм И.В., Рысинс-кая Т.К. Эпидемическая ситуация по инфекционному мононуклеозу у детей в Пермском крае // Медицинский альманах. 2017. № 2. С. 47-49.

24. Филатова Е.Н., Солнцев Л.А., Уткин О.В. Влияние сезонных факторов на динамику уровня заболеваемости инфекционным мононуклеозом в разных возрастных группах (на примере Нижнего Новгорода) // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2017. № 2. С. 79-85.

25. Аглямова Т.А., Хаертынова И.М., Нугманов Р.Т., Князева О.Ю. Популяционные аспекты эпидемиологии герпесвирусных инфекций в крупном промышленном городе // Практическая медицина. 2017. № 4. С. 56-62.

26. Соломай Т.В., Филатов Н.Н. Сезонность инфекции, вызванной вирусом Эпштейна-Барр // Журнал инфектологии. 2020. Т. 12, № 4. С. 93-100. DOI: http://doi.org/10.22625/2072-6732-2020-12-4-93-100

27. Гилязова Ф.М., Карасева Э.В., Колесникова Н.В., Милилян Н.С., Хушт ЗА., Гиносян Е.А. Диагностическая значимость вида биологической жидкости для диагностики ЭБВ-инфекции у детей разного возраста // Достижения вузовской науки. 2016. № 20. С. 73-77.

28. Суздальцева Н.А., Валишин Д.А. Иммунопатогенетические варианты Эпштейна-Барр-вирусной инфекции // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2020. Т. 9, № 4. С. 88-91. DOI: https://doi.org/10.33029/2305-3496-2020-9-4-88-91

29. Ракитянская И.А., Рябова Т.С., Тоджибаев У.А., Калашникова А.А. Новые подходы в лечении хронической вирусной Эпштейна-Барр инфекции // Архив акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирева. 2019. Т. 6, № 1. С. 19-26. DOI: http://doi.org/10.18821/2313-8726-2019-6-1-19-26

30. Щубелко Р.В., Зуйкова И.Н., Шульженко А.Е. Коррекция мукозального иммунитета и противовирусная терапия часто рецидивирующих хронических тонзиллитов/фарингитов с локальной репликацией герпес-вирусов // Иммунология. 2020. Т. 41, № 6. С. 540-548. DOI: https://doi.org/10.33029/0206-4952-2020-41-6-540-548

31. Литяева Л.А., Ковалёва О.В. Влияние герпесвирусов на антенатальное программирование здоровья детей // Детские инфекции. 2019. Т. 18, № 3. С. 37-41. DOI: https://doi.org/10.22627/2072-8107-2019-18-3-37-41

32. Демина О.И., Чеботарева Т.А., Мазанкова Л.Н., Тетова В.Б., Учаева О.Н. Клинические проявления инфекционного мононуклеоза при первичной или реактивированной герпесвирусной инфекции // Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2020. Т. 65, № 1. С. 37-44. DOI: http://doi.org/10.21508/1027-4065-2020-65-1-37-44

33. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Филатов Н.Н., Ведунова С.Л., Лавров В.Ф., Смирнова Д.И. и др. Реактивация инфекции, вызванной вирусом Эпштейна-Барр (Herpesviridae: Lymphocryptovirus, HHV-4), на фоне COVID-19: эпидемиологические особенности // Вопросы вирусологии. 2021, Т. 66, № 2. С. 152-161. DOI: https://doi.org/10.36233/0507-4088-40

34. Соломай Т.В., Куликова М.М. Осведомленность врачей об инфекции, вызванной вирусом Эпштейна-Барр // Санитарный врач. 2019. № 7. С. 30-41.

35. Buschle A., Hammerschmidt W. Epigenetic lifestyle of Epstein-Barr virus // Semin. Immunopathol. 2020. Vol. 42, N 2. P 131-142. DOI: http://doi.org/10.1007/s00281-020-00792-2

Материалы данного сайта распространяются на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License («Атрибуция - Всемирная»)

ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР
Горелов Александр Васильевич
Академик РАН, доктор медицинских наук, заведующий кафедрой инфекционных болезней и эпидемиологии НОИ «Высшая школа клинической медицины им. Н.А. Семашко» ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России, профессор кафедры детских болезней Клинического института детского здоровья им. Н.Ф. Филатова ФГАОУ ВО Первый МГМУ им И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), заместитель директора по научной работе ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора (Москва, Российская Федерация)

Журналы «ГЭОТАР-Медиа»